A.I. az orvostudomány mind úgy van beállítva, hogy a betegek saját egészségügyi adataikkal rendelkezzenek

A.I. képes átalakítani a világot - legalábbis ezt mondják nekünk folyamatosan. Valójában a hangsegédeket és a robot szemfogakat látja el, azonban vannak olyan törvényes területek, ahol A.I . nemcsak megkönnyíti és egyre kényelmesebbé teszi a dolgokat. Az orvostudomány és az egészségügy esetében ez valójában életeket ment.





Az utóbbi időben azonban volt visszalépés. Az orvosi szakemberek és a kormánytisztviselők bullish a mesterséges intelligencia átalakító erőinek hosszú távú potenciálját illetően, azonban a kutatók egyre óvatosabb és kimértebb megközelítést alkalmaznak a megvalósítás terén. Csak az elmúlt évben hatalmas haladásokat láthattunk, amelyek A.I-t viszik. az orvosi ellátásban rejlő lehetőségeket, és valósággá alakítsa.



Egy I gyógyszer

adjon játékot az nvidia geforce élményhez

Ma egy jelentős átalakulás küszöbén állunk, ahogyan később mindannyian megtapasztaljuk és felhasználjuk orvosi adatainkat.



A.I. TÖRÖLT RENDSZERBEN

Talán öt évvel ezelőtt kezdtünk komolyan foglalkozni vele, mint tudományág, azonban egész pályafutásom során kísértett az újítás követelménye - árulta el Dr. Richard White a Digital Trends számára az intézmény A.I. Az Ohio Állami Egyetem Wexner Orvosi Központjának radiológiai elnöke



linux kompatibilis grafikus kártyák

Nagyon sokáig nem tudtam rájönni, miért nem használták a PC-ket arra, hogy megismételjék az emberek tevékenységét: fáradságosan átpillantani az összes képet, amely dinamikus volt, és igyekeztek erre gondolni, majd rendelkezésükre állt a PC ugyanazokat a hibákat kövesse el, amelyeket legalább három évtizede kivételesen elkeserítettem.

White elmondta, hogy amikor radionikába próbáltak betévedni, valódi követelményt láttak a PC-s okostelefonokkal szemben. Körülbelül négy-öt évvel ezelőtt összeálltak a dolgok, és ez volt a helyes. Sürgős szükségletnek felelt meg, és ezen a ponton kezdtük komolyan [A.I-vel] a laboratóriumunkban.



Akár ez is tetszhet: A robot „méhek” a Nemzetközi Űrállomás felé tartanak



Az idén a GTC résztvevő egészségügyi kereteinek radiológusai, köztük White, Dr. Paul Chang, a Chicagói Egyetem tanára és alelnöke, valamint Dr. Christopher Hess, a San Francisco-i Kaliforniai Egyetem oktatója és radiológiai tanszéke ( UCSF), elkezdte felfedezni az AI-t egyszerűen azért, mert a továbbfejlesztett képalkotó vizsgálatokból származó orvosi adatok elsöprőek lettek.