A.I. az orvostudomány úgy van beállítva, hogy a betegek birtokolják egészségügyi adataikat

A.I. képes átalakítani a világot – legalábbis folyamatosan ezt mondják nekünk. Valójában a hangasszisztenseket és a robotszemfogakat hatalmazza fel, azonban van néhány legitim terület, ahol A.I . nemcsak megkönnyíti és kényelmesebbé teszi a dolgokat. Az orvostudomány és az egészségügy esetében ez valójában életeket ment meg.

Az utóbbi időben azonban visszaszorítások történtek. Az egészségügyi szakemberek és a kormányzati tisztviselők dühösek a mesterséges intelligencia átalakító erőiben rejlő hosszú távú potenciállal kapcsolatban, azonban a kutatók egyre óvatosabb és megfontoltabb megközelítést alkalmaznak a megvalósításban. Csupán az elmúlt évben láthattunk óriási előrelépéseket, amelyek az A.I-t vették igénybe. az orvosi ellátásban rejlő lehetőségeket, és azt valósággá alakítsa.

Ma egy jelentős átalakulás küszöbén állunk azzal, hogy a későbbiekben mindannyian megtapasztaljuk és felhasználjuk egészségügyi adatainkat.

A.I. TÖRTÉNŐ RENDSZERBEN

„Talán öt éve kezdtük el komolyan venni ezt a tudományágat, de egész pályafutásom során kísértett ennek az innovációnak a követelménye” – árulta el Dr. Richard White a Digital Trendsnek az intézmény A.I. Ő az Ohio Állami Egyetem Wexner Orvosi Központjának radiológiai tanszéke

„Sokáig nem tudtam rájönni, hogy a PC-k miért nem reprodukálják azt, amit az emberek csinálnak: fáradságos pillantást vetve az összes dinamikus képre, és törekedni kell erre, majd A PC ugyanazokat a hibákat követi el, amelyeket én elkövettem, és legalább három évtizeden keresztül rendkívül frusztráló volt.”

White azt mondta, hogy amikor megpróbáltak elkalandozni a radionikába, valódi igényt láttak a PC-s okosság iránt. „Körülbelül négy-öt évvel ezelőtt a dolgok összejöttek, és ez volt a helyes dolog. Ez az a pont volt, amikor komolyan elkezdtük [az A.I.-vel] a laboratóriumainkat.”

Akár ez is tetszhet: Robot „méhek” a Nemzetközi Űrállomásra tartanak

Radiológusok a GTC egészségügyi keretrendszerében idén, köztük White, Dr. Paul Chang, a Chicagói Egyetem tanára és alelnöke, valamint Dr. Christopher Hess, a San Francisco-i Kaliforniai Egyetem radiológiai oktatója és tanszéke ( UCSF) megkezdte az A.I. egyszerűen azért, mert a továbbfejlesztett képalkotó vizsgálatokból származó orvosi adatok mennyisége elsöprővé vált.